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Junior Professorship of Applied Microeconomics, esp. Human-Machine Interaction

Forschung

Ziel der Juniorprofessur ist (angewandte) mikroökonomische und interdisziplinäre Forschung, mit besonderem Fokus auf das Thema Interaktion von Menschen und Maschinen. 

Wären wir bereit, eine algorithmisch geführte Institution zu akzeptieren, wenn sie uns effizientere Kooperation ermöglichen könnte? Können wir die Akzeptanz von algorithmischen Systemen erhöhen, indem wir den Endnutzer in deren Gestaltung einbeziehen? Wie wirkt sich der Einsatz von People Analytics auf Mitarbeiterzufriedenheit aus, bietet er uns die Chance auf personalisiertes und gezielteres Management? Ändern sich unsere sozialen Präferenzen durch „Big Data“?

Aber auch klassischere ökonomische Fragen gehören zu den Forschungsthemen, etwa ob es Gruppen gelingt, sich endogen in Hierarchien zu organisieren oder welchen Einfluss Kommunikation auf motivierte Überzeugungen, also verzerrte Wahrnehmung zum eigenen Vorteil, hat.

 

Publikationen (mit Peer-Review-Verfahren)

  • Klockmann, Victor, Alicia von Schenk, & Ferdinand A. von Siemens. "Division of Labor and the Organization of Knowledge in Production: A Laboratory Experiment." Games and Economic Behavior 130 (2021): 196-210. https://doi.org/10.1016/j.geb.2021.08.002
     
  • Klockmann, Victor, Alicia von Schenk, & Marie Claire Villeval. "Artificial Intelligence, Ethics, and Intergenerational Responsibility." Journal of Economic Behavior & Organization 203 (2022): 284-317. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2022.09.010
     
  • Eibelshäuser, Steffen, Victor Klockmann, David Poensgen, & Alicia von Schenk. "The Logarithmic Stochastic Tracing Procedure: A Homotopy Method to Compute Stationary Equilibria of Stochastic Games." INFORMS Journal on Computing 35.6 (2023): 1511-1526. https://doi.org/10.1287/ijoc.2022.0360
     
  • von Schenk, Alicia, Victor Klockmann, & Nils Köbis. "Social Preferences Toward Humans And Machines: A Systematic Experiment on the Role of Machine Payoffs". Articles in Advance, Perspectives on Psychological Science (2023). https://doi.org/10.1177/17456916231194949
     
  • Klockmann, Victor, and Alicia von Schenk. "Patronizing Behavior in Heterogeneous Teams: A Laboratory Experiment". Journal of Behavioral and Experimental Economics 107 (2023): 102113. https://doi.org/10.1016/j.socec.2023.102113
     
  • von Schenk, Alicia, Victor Klockmann, Jean-François Bonnefon, Iyad Rahwan, & Nils Köbis. "Lie Detection Algorithms Disrupt the Social Dynamics of Accusation Behavior." iScience 27.7 (2024): 110201. https://doi.org/10.1016/j.isci.2024.110201


Zum Peer-Review eingereichte Manuskripte

  • von Schenk, Alicia. "Predictably Satisfied? Using Data-Driven Management to Promote Personalized Work Environments." Under Review. https://ssrn.com/abstract=3856479
     
  • Klockmann, Victor, Alicia von Schenk, & Marie Claire Villeval. "Artificial Intelligence, Ethics, and Pivotality." Under Review. https://ssrn.com/abstract=4003065 
     
  • Grunewald, Andreas, Victor Klockmann, Alicia von Schenk, & Ferdinand von Siemens. "Are Biases Contagious? The Influence of Communication on Motivated Beliefs." Under Review. https://ssrn.com/abstract=4508834 
     
  • Bauer, Kevin, Oliver Hinz, Victor Klockmann, Alicia von Schenk, & Jan Zacharias: "Can Less Be More? Opt-Out Features and Targeting with ML-based Recommender Systems." Under Review.


Work in progress

  • Transparency in Algorithmic Credit Scoring: Evidence from meineSCHUFA (with Oliver Hinz, Victor Klockmann)
     
  • Algorithmic Institutions (with Levin Brinkmann, Nils Köbis, Iyad Rahwan)
     
  • Human and Algorithmic Cooperation: Parameters Matter! (with Matthias Blonski, Steffen Eibelshäuser, Hendrik Hegemann, Victor Klockmann)


Buchkapitel 

  • von Schenk, Alicia. "Fairness und Transparenz von KI-Anwendungen." KI-Revolution in der Arbeitswelt: Perspektiven für Management, Organisation & HR, edited by Michael Groß & Jörg Staff, Haufe Verlag, 2024, pp. 93-105.