Präsentation eines Forschungsartikels auf der ICIS 2023 in Hyderabad (Indien)

Im Dezember 2023 stellte Peter Kowalczyk auf der International Conference on Information Systems 2023 (VHB-JOURQUAL-3: A) in Hyderabad (Indien) den Forschungsartikel Designing a Method to Nudge Analytics with Artificially Generated Data vor. Der Artikel entstand zusammen mit Marco Röder und Janine Rottmann sowie dem gemeinsamen Doktorvater Prof. Dr. Frédéric Thiesse vom Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Systementwicklung.

Maschinelle Lernverfahren (ML) ermöglichen fortgeschrittene Analysen in Organisationen. So können beispielsweise Nachfragen genauer vorhergesagt oder Lagerbestände effizienter kontrolliert werden. Für den effektiven Einsatz von ML werden große Datenmengen in angemessener Qualität benötigt. Studien zeigen, dass eine Datenbeschaffung aufgrund des hohen Kosten- und Arbeitsaufwandes oder wegen restriktiver Datenschutzvorschriften oft nicht möglich ist und synthetische Daten werden bisweilen kaum in der Forschung eingesetzt. Um diesen Engpass zu überwinden, präsentieren Kowalczyk et al. (2023) in dem Forschungsartikel „Designing a Method to Nudge Analytics with Artificially Generated Data" die Methode „GenFlow", die eine systematische Auseinandersetzung hinsichtlich der Einbindung künstlicher Daten vorsieht. Da die Methode sowohl für die Forschung als auch für die Praxis gleichermaßen ausgelegt ist, liefert der Artikel neben der Entwicklung der Methode auch Beispiele für deren Einsatz.